Локальные ИИ-системы

Частный ИИ на вашем сервере

Подбираем оборудование, разворачиваем и настраиваем языковые модели, которые работают в вашей инфраструктуре. Данные остаются в компании, а за каждый запрос платить не нужно.

  • Данные остаются в вашей сети
  • Решения на основе замеров
  • Вильнюс, работаем по всему ЕС
Лаборатория
  • 4×NVIDIA RTX 309024 GB
  • 3×NVIDIA DGX Spark128 GB
  • 1×NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB
  • 1×NVIDIA RTX 306012 GB
  • 2×AMD RX 4808 GB
  • 2×Mac (Apple Silicon)
Наше оборудование →

Замеры

Замеры в нашей лаборатории

Цифры наших собственных систем. Такие же замеры мы делаем с вашими задачами, прежде чем предлагать решение.

Первые замеры готовятся

Здесь будем публиковать только то, что сами измерили на своём оборудовании: модель, настройки и результат. Пока готово оборудование.

Наше оборудование →

Услуги

Что мы делаем

Можно заказать весь путь или отдельную часть.

Когда планируете покупку оборудования

Подбор оборудования и замеры

Сравниваем GPU-серверы, NVIDIA DGX Spark и компьютеры на Apple Silicon на ваших задачах и моделях. Измеряем скорость, длину контекста и качество, чтобы вы купили то, что действительно нужно.

  • Замеры скорости и качества
  • Проверка б/у оборудования
  • Рекомендация с цифрами
Когда оборудование уже есть

Развёртывание и настройка

Готовим сервер или Mac, устанавливаем сервер моделей с API, совместимым с OpenAI, настраиваем доступы, автозапуск и мониторинг.

  • exllamav3, vLLM, llama.cpp, MLX
  • API, совместимый с OpenAI
  • Ключи доступа и мониторинг
Когда система слишком медленная или слабая

Подбор и оптимизация моделей

Подбираем открытую модель под вашу задачу и выжимаем из оборудования больше: квантизация, спекулятивное декодирование, длинный контекст, распознавание изображений.

  • Qwen, DeepSeek, GLM и другие открытые модели
  • Квантизация EXL3 и GGUF
  • Спекулятивное декодирование
Когда модель должна работать с вашими данными

Подключение к работе

Соединяем локальную модель с тем, чем команда уже пользуется: поиск по документам компании, чат- или код-ассистент, интеграции через API.

  • Поиск по документам (RAG)
  • Чат- и код-ассистенты
  • Интеграции через API

Процесс

Как мы работаем

  1. 01

    Задачи и данные

    Выясняем, какую работу должен выполнять ИИ, с какими данными и какие есть требования к конфиденциальности.

  2. 02

    Замеры

    Тестируем несколько моделей и вариантов оборудования на ваших задачах: скорость, качество и длину контекста. Решают цифры.

  3. 03

    Развёртывание

    Настраиваем оборудование, модели, API и доступы в вашей сети. Система сама запускается после перезагрузки.

  4. 04

    Поддержка

    Следим за работой системы и пробуем новые модели. Обновляем только тогда, когда замеры показывают пользу.

Почему локально

Когда локальный ИИ имеет смысл

Данные не покидают компанию

Договоры, данные клиентов или код остаются в вашей сети. Не нужно согласовывать, что можно отправлять внешнему поставщику.

Нет платы за запрос

Затраты зависят от оборудования и электричества, а не от того, сколько сотрудники пользуются системой.

Модель под вашим контролем

Модель не изменится и не исчезнет без вашего решения. Её можно заменить, когда выйдет более сильная.

Не всегда лучший выбор

Самые крупные облачные модели в некоторых задачах всё ещё сильнее. Если в вашем случае локальное решение не окупается, мы скажем об этом после замеров.

Вопросы

Частые вопросы

Какое оборудование нужно?

Зависит от задачи и размера модели. Небольшим моделям хватает одной хорошей видеокарты или компьютера на Apple Silicon, крупным нужно больше памяти или несколько устройств. Это мы выясняем замерами до покупки.

Будет ли локальная модель так же хороша, как ChatGPT?

В одних задачах да, в других нет. Поэтому мы начинаем с тестов на ваших реальных задачах и показываем результаты до принятия решения.

Данные действительно никуда не уходят?

Модель работает на вашем оборудовании и в вашей сети. Если какой-то части, например обновлениям, нужен интернет, мы это описываем, и такое соединение можно отключить.

Можете ли вы работать с уже имеющимся оборудованием?

Да. Измеряем, на что оно способно, и говорим, какие модели и задачи на нём реально выполнять.

Контакты

Хотите понять, подходит ли вам локальный ИИ?

Напишите, какую работу хотите выполнять и какое оборудование у вас есть или планируется. Предложим, что измерить в первую очередь.

Написать письмо

Вильнюс, Литва · работаем по всему ЕС · LT / EN / RU